fbpx
العودة إلى الدورة التدريبية

معالجة وتصميم البيانات باستخدام Power BI

0% اكتمل
0/0 خطوات
  1. تثبيت برنامج Power BI والتعرف على الوظائف الأساسية
  2. إدخال البيانات لبرنامج Power BI من الصيغ الشائعة
  3. إدخال البيانات من مصادر مختلفة إلى Power BI
  4. أساسيات معالجة البيانات في Power Bi
  5. التعرف على أنواع البيانات في Power Bi وإجراء تحويلات مختلفة عليها
  6. إنشاء Index Column & Condition Column
  7. دمج البيانات باستخدام Appending - Merging - Grouping
  8. التعرف على المحرر المتقدم وكتابة أكواد برمجية بلغة M Query و Python 
  9. حل المشكلات الناتجة عن تعديل مصدر البيانات باستخدم Power Query
  10. الربط بين الجداول وإنشاء Data Modelling
  11. تصميم مخطط Stacked Bar
  12. تصميم مخطط Cluster Bar
  13. تصميم مخططات Line & Area Chart
  14. تصميم مخطط Scater Chart
  15. تصميم مخططات Pie Chart & TreeMap
  16. تصميم الخرائط الجغرافية في Power Bi
  17. تصميم Cards & Pivot Tabels
  18. تصميم المخططات باستخدام Python Visuals
  19. مخطط key Influncers
  20. خاصية Q&A في Power Bi
  21. تفعيل خاصية Smart Naraitve في Power Bi
  22. تنسيق المخططات البيانية في Power Bi
  23. إنشاء Filters وSlicers في Power Bi والفرق بينهما
  24. التعرف على خاصية Drill Through وخاصية Bookmarks في Power Bi
  25. مقدمة للعمليات الحسابية والفرق بين العمليات الحسابية الضمنية والصريحة
  26. أساسيات لغة ال DAX في Power Bi
  27. نشر ومشاركة الـ DASHBOARD
  28. التعرف على أداة Dax Studio وTabular Editor

بعد الحصول على قواعد بيانات التي تريد أن تمثلها بصرياً على برنامج مايكروسوفت باور بي آي Power Bi، يجب أولاً التأكد صحة جودة البيانات ومعرفة هل البيانات تحتاج إلى عمليات تنظيف ومعالجة أم لاوهو ما يسمى بـ Data Assessment.؟

في هذا الدرس، سنتعرف على مدى جودة البيانات التي نمتلكها وكيف نعرف أن البيانات لا تحتوي على بيانات مفقودة أو مكررة، وسنتعرف كيف نحكم على البيانات بأنها منطقية أم لا؟ وسنتأكد هل Power pi يفهم البيانات الموجودة في كل عمود بشكلها الصحيح أم من خلال أداة Power query.

 

نصائح:

  • خطوة تنظيف البيانات هي أهم خطوة قبل عملية تحليل البيانات وتمثل 60% من العمل.
  • يفضل أن تدون مشاكل البيانات التي ظهرت معك للرجوع اليها لاحقاً.
  • قم بتحميل مصادر البيانات التي تم الشرح عليها من هنا وقم بتطبيق ما تعلمته.