fbpx
العودة إلى الدورة التدريبية

تحليل البيانات باستخدام الجداول المحورية Pivot Tables

0% اكتمل
0/0 خطوات
  1. الوحدة الألولى
    وظائف الجداول المحورية
  2. تهيئة البيانات قبل إنشاء الجداول المحورية
  3. طرق متعددة لإنشاء الجداول المحورية
  4. مكونات مصفوف الجدول المحوري PovitTable Fields
  5. الوحدة الثانية
    إنشاء الجدول المحوري داخل نفس الملف الذي تحتوي عليه البيانات
  6. إنشاء جدول محوري لبيانات موجودة في أكثر من ملف
  7. إنشاء جدول محوري لبيانات من مصدر خارجي
  8. الوحدة الثالثة
    فلترة الجدول المحوري
  9. فرز الجدول المحوري
  10. تجميع البيانات النصية لمجموعات فرعية
  11. تجميع التواريخ (أسبوع - شهر - ربع سنة - سنة)
  12. تجميع الأعمار وفقًا لمجموعات عمرية
  13. إضافة Calculation Field للجدول المحوري
  14. إضافة Timeline للجدول المحوري
  15. إضافة Slicer للجدول المحورية
  16. إظهار الفرق بين السنوات
  17. إظهار المجموع التراكمي
  18. الوحدة الرابعة
    تنسيق مخرجات الجدول المحوري
  19. تنسيق الأرقام
  20. التنسيق الشرطي للجداول المحورية
  21. تنسيق شرطي مخصص للجدول المحوري
  22. تنسيق الأعمدة وإعادة تسميتها داخل الجداول المحورية
  23. استبدال القيم العددية بقيم نصية
  24. استبدال القيم المفقودة بصفر
  25. إخفاء نتائج الأخطاء في الجدول المحوري
  26. الوحدة الخامسة
    إنشاء المخططات المحورية
  27. تنسيق المخطط المحوري
  28. إضافة Slicer وTimeline للمخطط المحوري
  29. إنشاء أكثر من مخطط محوري
  30. مقارنة السنوات من خلال المخططات المحورية
  31. ترحيل المخطط المحوري في ورقة عمل جديدة

تمكننا عملية الفلترة من تحليل البيانات واتخاذ القرارات في وقت سريع، فمثلا لو أردنا معرفة عدد الموظفين في  الشركة في شهر محدد، ما علينا سوى تحديد هذا الشهر فقط من خلال خاصية الـ Filter

في هذا الدرس، سنتعرف على خاصية الفلتر داخل الجداول المحورية، وسنتعرف إجراء عملية الفلترة وفقا value أو وفقا label،  وسنطبق ذلك عمليا على قاعدة بيانات موظفي إحدى الشركات.