العودة إلى الدورة التدريبية
تحليل البيانات باستخدام الجداول المحورية Pivot Tables
0% اكتمل
0/0 خطوات
-
الوحدة الألولىوظائف الجداول المحورية
-
تهيئة البيانات قبل إنشاء الجداول المحورية
-
طرق متعددة لإنشاء الجداول المحورية
-
مكونات مصفوف الجدول المحوري PovitTable Fields
-
الوحدة الثانيةإنشاء الجدول المحوري داخل نفس الملف الذي تحتوي عليه البيانات
-
إنشاء جدول محوري لبيانات موجودة في أكثر من ملف
-
إنشاء جدول محوري لبيانات من مصدر خارجي
-
الوحدة الثالثةفلترة الجدول المحوري
-
فرز الجدول المحوري
-
تجميع البيانات النصية لمجموعات فرعية
-
تجميع التواريخ (أسبوع - شهر - ربع سنة - سنة)
-
تجميع الأعمار وفقًا لمجموعات عمرية
-
إضافة Calculation Field للجدول المحوري
-
إضافة Timeline للجدول المحوري
-
إضافة Slicer للجدول المحورية
-
إظهار الفرق بين السنوات
-
إظهار المجموع التراكمي
-
الوحدة الرابعةتنسيق مخرجات الجدول المحوري
-
تنسيق الأرقام
-
التنسيق الشرطي للجداول المحورية
-
تنسيق شرطي مخصص للجدول المحوري
-
تنسيق الأعمدة وإعادة تسميتها داخل الجداول المحورية
-
استبدال القيم العددية بقيم نصية
-
استبدال القيم المفقودة بصفر
-
إخفاء نتائج الأخطاء في الجدول المحوري
-
الوحدة الخامسةإنشاء المخططات المحورية
-
تنسيق المخطط المحوري
-
إضافة Slicer وTimeline للمخطط المحوري
-
إنشاء أكثر من مخطط محوري
-
مقارنة السنوات من خلال المخططات المحورية
-
ترحيل المخطط المحوري في ورقة عمل جديدة
المشاركين 150
تمكننا عملية الفلترة من تحليل البيانات واتخاذ القرارات في وقت سريع، فمثلا لو أردنا معرفة عدد الموظفين في الشركة في شهر محدد، ما علينا سوى تحديد هذا الشهر فقط من خلال خاصية الـ Filter
في هذا الدرس، سنتعرف على خاصية الفلتر داخل الجداول المحورية، وسنتعرف إجراء عملية الفلترة وفقا value أو وفقا label، وسنطبق ذلك عمليا على قاعدة بيانات موظفي إحدى الشركات.