العودة إلى الدورة التدريبية
تحليل البيانات باستخدام الجداول المحورية Pivot Tables
0% اكتمل
0/0 خطوات
-
الوحدة الألولىوظائف الجداول المحورية
-
تهيئة البيانات قبل إنشاء الجداول المحورية
-
طرق متعددة لإنشاء الجداول المحورية
-
مكونات مصفوف الجدول المحوري PovitTable Fields
-
الوحدة الثانيةإنشاء الجدول المحوري داخل نفس الملف الذي تحتوي عليه البيانات
-
إنشاء جدول محوري لبيانات موجودة في أكثر من ملف
-
إنشاء جدول محوري لبيانات من مصدر خارجي
-
الوحدة الثالثةفلترة الجدول المحوري
-
فرز الجدول المحوري
-
تجميع البيانات النصية لمجموعات فرعية
-
تجميع التواريخ (أسبوع - شهر - ربع سنة - سنة)
-
تجميع الأعمار وفقًا لمجموعات عمرية
-
إضافة Calculation Field للجدول المحوري
-
إضافة Timeline للجدول المحوري
-
إضافة Slicer للجدول المحورية
-
إظهار الفرق بين السنوات
-
إظهار المجموع التراكمي
-
الوحدة الرابعةتنسيق مخرجات الجدول المحوري
-
تنسيق الأرقام
-
التنسيق الشرطي للجداول المحورية
-
تنسيق شرطي مخصص للجدول المحوري
-
تنسيق الأعمدة وإعادة تسميتها داخل الجداول المحورية
-
استبدال القيم العددية بقيم نصية
-
استبدال القيم المفقودة بصفر
-
إخفاء نتائج الأخطاء في الجدول المحوري
-
الوحدة الخامسةإنشاء المخططات المحورية
-
تنسيق المخطط المحوري
-
إضافة Slicer وTimeline للمخطط المحوري
-
إنشاء أكثر من مخطط محوري
-
مقارنة السنوات من خلال المخططات المحورية
-
ترحيل المخطط المحوري في ورقة عمل جديدة
المشاركين 150
عادة ما تكون البيانات موجودة بشكل يوم وشهر وسنة في ملف البيانات الأساسي، وهذا شكل يٌصعب من عملية التحليل فلو أردنا كتابة تقارير سنوية أو ربع سنوية أو شهرية أو أسبوعية لمبيعات الشركة لن نستطيع معرفة ذلك إلا من خلال خاصية Grouping Field حيث تساعدنا على إظهار مجموعات فرعية من البيانات مصنفة حسب التاريخ.
في هذا الدرس سنتعرف على كيفية تجميع التواريخ في قاعدة البيانات بالسنة والربع سنة والشهور والأيام، من خلال خاصية Grouping field، وسنطبق ذلك عمليا على قاعدة البيانات الخاصة بموظفي إحدى الشركات.