fbpx
العودة إلى الدورة التدريبية

تحليل البيانات باستخدام الجداول المحورية Pivot Tables

0% اكتمل
0/0 خطوات
  1. الوحدة الألولى
    وظائف الجداول المحورية
  2. تهيئة البيانات قبل إنشاء الجداول المحورية
  3. طرق متعددة لإنشاء الجداول المحورية
  4. مكونات مصفوف الجدول المحوري PovitTable Fields
  5. الوحدة الثانية
    إنشاء الجدول المحوري داخل نفس الملف الذي تحتوي عليه البيانات
  6. إنشاء جدول محوري لبيانات موجودة في أكثر من ملف
  7. إنشاء جدول محوري لبيانات من مصدر خارجي
  8. الوحدة الثالثة
    فلترة الجدول المحوري
  9. فرز الجدول المحوري
  10. تجميع البيانات النصية لمجموعات فرعية
  11. تجميع التواريخ (أسبوع - شهر - ربع سنة - سنة)
  12. تجميع الأعمار وفقًا لمجموعات عمرية
  13. إضافة Calculation Field للجدول المحوري
  14. إضافة Timeline للجدول المحوري
  15. إضافة Slicer للجدول المحورية
  16. إظهار الفرق بين السنوات
  17. إظهار المجموع التراكمي
  18. الوحدة الرابعة
    تنسيق مخرجات الجدول المحوري
  19. تنسيق الأرقام
  20. التنسيق الشرطي للجداول المحورية
  21. تنسيق شرطي مخصص للجدول المحوري
  22. تنسيق الأعمدة وإعادة تسميتها داخل الجداول المحورية
  23. استبدال القيم العددية بقيم نصية
  24. استبدال القيم المفقودة بصفر
  25. إخفاء نتائج الأخطاء في الجدول المحوري
  26. الوحدة الخامسة
    إنشاء المخططات المحورية
  27. تنسيق المخطط المحوري
  28. إضافة Slicer وTimeline للمخطط المحوري
  29. إنشاء أكثر من مخطط محوري
  30. مقارنة السنوات من خلال المخططات المحورية
  31. ترحيل المخطط المحوري في ورقة عمل جديدة

عادة ما تكون البيانات موجودة بشكل يوم وشهر وسنة في ملف البيانات الأساسي، وهذا شكل يٌصعب من عملية التحليل فلو أردنا كتابة تقارير سنوية أو ربع سنوية أو شهرية أو أسبوعية لمبيعات الشركة لن نستطيع معرفة ذلك إلا من خلال خاصية Grouping Field حيث تساعدنا على إظهار مجموعات فرعية من البيانات مصنفة حسب التاريخ. 

في هذا الدرس سنتعرف على كيفية تجميع التواريخ في قاعدة البيانات بالسنة والربع سنة والشهور والأيام، من خلال  خاصية Grouping field، وسنطبق ذلك عمليا على قاعدة البيانات الخاصة بموظفي إحدى الشركات.