بعدما تعرفنا على كيفية إجراء اختبارات T لتساوي متوسطي مجموعتي متغير ومتغير تابع، ذكر وأنثى، على سبيل المثال، ولكن إذا أردنا دراسة تساوي متوسطات ثلاث مجموعات أو أكثر”للمتغير التابع” أو أكثر مثل: يعمل – لا يعمل – متعطل سبق له العمل، فباستخدام اختبارات T سنضطر إلى مقارنة كل مجموعتين على حدى، لكن إذا أردنا مقارنة الثلاث مجموعات أو أكثر سويًا لن نتمكن من استخدام اختبارات T وسنضطر للجوء لتحليل التباين.
يتكون تحليل التباين (analysis of variance ــ ANOVA) من مجموعة من النماذج الإحصائية مع إجراءات مرافقة لهذه النماذج تمكن من مقارنة المتوسطات لمجتمعات إحصائية مختلفة عن طريق تقسيم التباين variance الكلي الملاحظ بينهم إلى أجزاء مختلفة، وأول طرق تحليل التباين تم وضعها من قبل الإحصائي رونالد فيشر في العشرينات والثلاثينات من القرن العشرين لذلك تعرف أحيانا بتحليل فيشر للتباين.
سنتعرف في هذا الدرس على اختبار One Way ANOVA، وهو طريقة لاختبار معنوية الفرق بين المتوسطات لعدة عينات بمقارنة واحدة بهدف التوصل إلى العوامل التي تجعل متوسط من المتوسطات يختلف عن المتوسطات الأخرى، لذا قبل إجراء الاختبار علينا أولًا كتابة الفروض، والتي سنتعرف عليها تفصيليًا في هذا الدرس إلى جانب التعرف على كيفية الحصول على نتائج صحيحة للاختبار.
نصائح
لا تنسى.. قبل قراءة نتائج اختبار ANOVA عليك أولًا كتابة الفروض، ثم النظر إلى معنوية الاختبار التي من خلالها ستقبل أو سترفض الفروض