fbpx
العودة إلى الدورة التدريبية

التحليل الإحصائي باستخدام برنامج IBM SPSS للباحثين والأكاديمين

0% اكتمل
0/0 خطوات
  1. الوحدة الأولى
    التعرف على البرنامج وآلية تثبيتته
  2. التعرف على واجهة البرنامج وخصائصه
  3. كيفية إدخال البيانات في نافذة تحرير البيانات
  4. الوحدة الثانية
    ضبط مستوى القياس للمتغيرات المجهولة
  5. نسخ خصائص المتغيرات من ملفات أخرى
  6. ترتيب الملفات وفقًا لحالات معينة
  7. كيفية دمج الملفات
  8. الوحدة الثالثة
    تجميع البيانات وفقا لعناصر محددة في الملف
  9. تحديد حالات معينة ليتم التعامل معها دون باقي الحالات
  10. إنشاء متغير جديد من مجموعة متغيرات أخرى
  11. إعادة الترميز للمتغيرات
  12. كيفية استبدال القيم المفقودة
  13. الوحدة الرابعة
    التحليل الوصفي للبيانات
  14. تصميم البيانات بصريا
  15. اختبار T للعينات المستقلة
  16. اختبار T للعينات المرتبطة
  17. الوحدة الخامسة
    تحليل التباين الأحادي ANOVA
  18. ONE WAY MANOVA – تحليل التباين متعدد المتغيرات "أحادي الاتجاه"
  19. تحليل التغاير الأحادي ANCOVA
  20. ONE WAY MANCOVA – تحليل التغاير متعدد المتغيرات "أحادي الاتجاه"
  21. الوحدة السادسة
    اختبار مربع كاي لجودة التوفيق
  22. تحليل الارتباط الخطي
  23. الوحدة السابعة
    تحليل الإنحدار الخطي البسيط
  24. اختبار فروض الانحدار الخطي
  25. دراسة حالة تطبيقية

بعدما تعرفنا على كيفية إجراء اختبارات T لتساوي متوسطي مجموعتي متغير ومتغير تابع، ذكر وأنثى، على سبيل المثال، ولكن إذا أردنا دراسة تساوي متوسطات ثلاث مجموعات  أو أكثر”للمتغير التابع” أو أكثر مثل: يعمل – لا يعمل – متعطل سبق له العمل، فباستخدام اختبارات T سنضطر إلى مقارنة كل مجموعتين على حدى، لكن إذا أردنا مقارنة الثلاث مجموعات أو أكثر سويًا لن نتمكن من استخدام اختبارات T وسنضطر للجوء لتحليل التباين.   

يتكون تحليل التباين (analysis of variance ــ ANOVA) من مجموعة من النماذج الإحصائية مع إجراءات مرافقة لهذه النماذج تمكن من مقارنة  المتوسطات  لمجتمعات إحصائية مختلفة عن طريق تقسيم التباين variance الكلي الملاحظ بينهم إلى أجزاء مختلفة، وأول طرق تحليل التباين تم وضعها من قبل الإحصائي رونالد فيشر في العشرينات والثلاثينات من القرن العشرين لذلك تعرف أحيانا بتحليل فيشر للتباين.  

سنتعرف في هذا الدرس على اختبار One Way ANOVA، وهو طريقة لاختبار معنوية الفرق بين المتوسطات لعدة عينات بمقارنة واحدة بهدف التوصل إلى العوامل التي تجعل متوسط من المتوسطات يختلف عن المتوسطات الأخرى، لذا قبل إجراء الاختبار علينا أولًا كتابة الفروض، والتي سنتعرف عليها تفصيليًا في هذا الدرس إلى جانب التعرف على كيفية الحصول على نتائج صحيحة للاختبار. 

نصائح

لا تنسى.. قبل قراءة نتائج اختبار ANOVA عليك أولًا كتابة الفروض، ثم النظر إلى معنوية الاختبار التي من خلالها ستقبل أو سترفض الفروض

ملف التطبيق