fbpx
العودة إلى الدورة التدريبية

التحليل الإحصائي باستخدام برنامج IBM SPSS للباحثين والأكاديمين

0% اكتمل
0/0 خطوات
  1. الوحدة الأولى
    التعرف على البرنامج وآلية تثبيتته
  2. التعرف على واجهة البرنامج وخصائصه
  3. كيفية إدخال البيانات في نافذة تحرير البيانات
  4. الوحدة الثانية
    ضبط مستوى القياس للمتغيرات المجهولة
  5. نسخ خصائص المتغيرات من ملفات أخرى
  6. ترتيب الملفات وفقًا لحالات معينة
  7. كيفية دمج الملفات
  8. الوحدة الثالثة
    تجميع البيانات وفقا لعناصر محددة في الملف
  9. تحديد حالات معينة ليتم التعامل معها دون باقي الحالات
  10. إنشاء متغير جديد من مجموعة متغيرات أخرى
  11. إعادة الترميز للمتغيرات
  12. كيفية استبدال القيم المفقودة
  13. الوحدة الرابعة
    التحليل الوصفي للبيانات
  14. تصميم البيانات بصريا
  15. اختبار T للعينات المستقلة
  16. اختبار T للعينات المرتبطة
  17. الوحدة الخامسة
    تحليل التباين الأحادي ANOVA
  18. ONE WAY MANOVA – تحليل التباين متعدد المتغيرات "أحادي الاتجاه"
  19. تحليل التغاير الأحادي ANCOVA
  20. ONE WAY MANCOVA – تحليل التغاير متعدد المتغيرات "أحادي الاتجاه"
  21. الوحدة السادسة
    اختبار مربع كاي لجودة التوفيق
  22. تحليل الارتباط الخطي
  23. الوحدة السابعة
    تحليل الإنحدار الخطي البسيط
  24. اختبار فروض الانحدار الخطي
  25. دراسة حالة تطبيقية

تعتبر البيانات هي المادة الأساسية للبحث العلمي والتي من خلالها نتمكن من فهم وتفسير الظاهرة العلمية التي نعمل على دراستها، ولكن البيانات تحتاج إلى عمليات ترتيب وتنظيم كي نستطيع فهمها، وتحليلها إحصائياً للخروج بمعلومات مفيدة يمكن استخدامها في تفسير ظاهرة أو إثبات نظرية ما أو نفيها، حيث تتضح أهمية التحليل الإحصائي للبيانات من خلال القدرة على تحويل البيانات العشوائية إلى معلومات مهمة ومفيدة لها معنى وتشكل في نفسها أداة قوية من الأدوات التي نستطيع الاعتماد عليها كباحثين عند كتابة البحث العلمي.  

يساهم التحليل الإحصائي للبيانات في زيادة فهم الباحث للظاهرة التي يقوم بدراستها، ويتوصل الباحث من خلال التحليل الإحصائي للبيانات إلى العوامل الحقيقية التي تؤثر في الظاهرة التي يتم دراستها ومعرفة العوامل الأكثر تأثيراً ونسبة تأثير كل عامل من هذه العوامل. يتيح لنا برنامج SPSS كافة التحليلات الإحصائية الأولية والمتقدمة، فتستطيع إجراء التحليل الوصفي للبيانات descriptive analysis، وعمل جداول ثنائية  cross tables، واستخراج التوزيع التكراري للبيانات Frequency distribution، لتصبح البيانات أكثر وضوحًا ونتمكن من تعميم تلك النتائج على مجتمع الدراسة فيما بعد، فيتثنى لنا القول كم عدد الأميين في المجتمع، على سبيل المثال، ونسب الذكور والإناث، وكم من الذكور “لا يقرأ ويكتب” وما هي الأسباب التي أدت إلى ذلك وهكذا.

نصيحة

التحليل الإحصائي الوصفي هو الخطوة الأولى لفهم الظاهرة التي تقوم بدراستها، وهناك بعض الأوراق العلمية التي تكتفي به فقط كأحد التحليلات الإحصائية التي تصف الظاهرة في شكل نسب واضحة